江苏超级足球联赛,江苏足协联赛,足球赛程,积分榜,江苏球队,足球直播，聚焦江苏超级足球联赛，提供2025年赛程、积分榜、参赛队伍资料、赛事直播及精华集锦，全民足球激情不断更新！最近，中国足球协会（以下简称中国足协）响应国际足球联合会“前进计划”，发布大数据模型项目招标公告，计划投入最高1068万元打造中国足球行业大模型。消息一出，就在网络上引起热议。诸多球迷吐槽中国足协是“差生文具多”：中国国家足球队（以下简称国足）近年来屡屡在大赛中受挫，在这种情况下投钱招标“足球行业大模型”是浪费金钱，根本救不了中国足球。

　　球迷们的心情完全能理解。竞技体育，“菜”是原罪。如果各梯次国足在中国足协的带领下成绩越来越好，投入资金打造足球行业大模型，球迷们会觉得中国足协、国足有进取心；当中国足球越来越“臭”、输无可输，此时花纳税人的钱请人工智能（AI）助阵，大家自然不买账。

　　吐槽归吐槽，但冷静想想，中国足球需要大数据模型吗？太需要了。事实上，世界足球强国、豪门俱乐部早已使用先进数据分析技术或智能工具，来辅助提升球队实力。

　　早在2013年，德国国家足球队就联合软件服务商“思爱普”（SAP）通过革新球队的数据使用和处理方式，提升球队表现。他们开发的软件能对比赛中球员的跑动、传接球、活动热区等数据进行实时分析，进而为比赛部署、临场调度等提供决策支持。巧合的是，2014年，德国队夺得了世界杯冠军。2024年，谷歌DeepMind团队在《自然-通讯》发表论文，介绍了其与英超豪门利物浦足球俱乐部合作3年多的一项成果——TacticAI，展示了AI技术为运动员、教练带来体育革命的潜力。

　　其实，不仅是在足球领域，在篮球、排球乃至体操、跳水、游泳、马拉松等体育项目中，到处可见数据技术、智能软件的身影。在美国职业篮球联赛，数据分析早已渗透至从球员选拔、训练到比赛策略选择和球队管理等各个方面；中国篮球协会也在2023年联合中国科学院自动化研究所等发布“K8中国篮协技战术服务平台”，开启了中国篮球的数据革命。

　　回看此次中国足协的招标公告，该项目的建设目标明确为“以建设中国足球大数据分析平台为基础，通过AI等技术深入挖掘和分析海量多模态足球数据，为国家队、青少年足球、业余球员及教练员裁判员等业务的管理提供全面、精准、智能的数据分析服务”。结合中国足协已布局的“中国足协球员自荐系统”等多项数字化工作，大数据模型在中国足球人才选拔、技术提升等方面大有可为。

　　仅就人才选拔这一关键事项来说，如果我们能对覆盖校园足球、业余联赛、青训梯队等各层级球员的技术特点、身体素质、比赛意识做可量化的数据评估，就有望在选拔球员时打破人脉、地域、主观评价等限制，减少人为因素干扰，确保选拔出的球员真正具备潜力和实力。不夸张地说，若这个大模型在打破选拔机制梗阻上有所作为，那无疑是久旱的中国足球土壤急需的一场“甘霖”。

　　当然，要认清的是，技术始终都是辅助工具。再先进的技术手段、再精准的数据分析都不能给球队表现“打包票”。事实上，目前在任何行业引入数据智能的作用都是促成人机协同的决策模式，意义在于提高“胜算”。

　　而且，大模型等技术“生效”也需要时间，不可能一蹴而就。日本足球早在20世纪90年代末就引入技术研究小组，对国内外赛事开展详尽的数据统计与分析，针对各年龄段球员定制不同的训练计划，并经过长期坚持才逐渐成为“亚洲霸主”。中国足协也需要建立这样的长期视角，将技术投入视为足球改革的“长期变量”，而非救急的“速效药”。

　　相比之下，球迷们与其担心中国足协此次招标项目是否会“浪费钱”，不如担心中国足协是否有魄力坚持长期主义，真正把先进技术视为撬动改革创新的杠杆，而非流于表面的粉饰。

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